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米文动力联合百度飞桨推出AI模型部署加速方案

2020-05-20 来源:米文动力

今天,在「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上,百度飞桨发布了——训练部署全流程开发工具 Paddle X,同时,百度飞桨与米文动力达成深度合作,联合推出基于米文嵌入式计算平台的AI模型部署加速方案,旨在帮助开发者简化流程,提升开发效率。


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AI算法在各行各业的应用前景十分乐观,但是算法部署整体方案仍然是比较复杂的工程,门槛依旧很高,使得AI算法落地部署进展缓慢,亟待有简便易用的系统级方案推出,来加速AI落地部署。


当前,系统部署流程中有几个方面的问题需要解决。

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上述各步骤的衔接和实现,工程量非常大,一般用户很难一项项自己完成。为降低AI部署门槛,米文动力联合百度飞桨—Paddle X,搭建了一套基于米文嵌入式计算平台的AI模型部署加速方案。该方案可为用户提供完整的应用流程,降低从训练到部署各个步骤的门槛,增加系统的易用性,减少用户开发维护的成本。

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Paddle X 是一款开发、训练、部署全流程开发工具,具有打通全流程、可快速集成、支持多端部署的特点。用户只需要根据自己的算法标注数据集进行训练,不需要对算法实现有很深的理解就可以完成该操作,使得算法模型的迭代更加易用方便。

 

米文提供的一键部署方案,将训练出来的算法模型通过可视化一键部署工具,就可以将算法部署到设备上运行。在项目前期大大缩减了算法验证的成本投入;在项目后期做算法迭代升级同样方便易用。


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工程开发框架,该框架是基于模块化的深度学习架构DeepStream,已经实现了视频接入和视频解码、算法接入、数据上传服务器/处理结果显示,并支持远程控制。

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米文动力与百度飞桨联合开发的AI模型部署加速方案,借助深度学习技术的赋能,大大降低了AI算法的门槛,缩短用户开发周期,后续项目的维护和优化也更加方便。


 
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