工业视觉
用户痛点
· 人工筛选成本高
· 效率低下
· 普通色选机无法根据蓬松度分类棉花
· 单靠颜色无法准确识别出棉花中的异纤
· 当前市场采用进口棱镜分光相机、成本高
· 传统算法检测速度10-15m/s,效率低下
· 检出率较低,70-80%之间
解决方案

基于MIIVII EVO Xavier的棉花异纤检测计算
依靠英伟达GPU强大的编解码能力,EVO Xavier实时对相机采集的图像数据进行分析,
识别异纤,并根据检测出的棉花蓬松度不同,控制高气流吹嘴,实现棉花分拣。

方案框架
方案价值
01
利用设备高实时性和强大算力, 创造了对4K图像的超实时运算网络, 能够在边缘侧自动合成海量样本, 克服深度学习算法对数据量要求巨大的困境。
02
采用低成本、高清相机识别地膜、尼龙绳、 编织袋、头发等异纤,实现降本。
03
超实时运算网络,提高检测速率
04

漏检率从5%-10%降低至5%以内
05
检出率从70-80%提高至90%以上