智慧零售
助力提升门店集客力、优化品类，快速复制优质门店
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用户痛点
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销售数据反馈片面
无法精确判定客户喜好
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店员根据经验进行店面布局
受个人因素影响大
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市场调研周期长
销售数据不准确
多方向摸索实验
无法预测售卖产品种类
门店业绩欠佳

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店长监管的运营方式受精力所限
无法实时监督
服务水平难提高
解决方案

基于MIIVII Lite NX Mini的营销数据结构化分析平台

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米文设备基于人体检测跟踪，图像识别等算法，通过全景摄像机实现客流统计、区域客流分析、全景热力图
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云端根据边缘设备上传的商品触摸率、使用率等信息实现多维度销售漏斗分析
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米文设备通过行为分析与识别算法记录店员行为，并上传云端存储
方案框架
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方案价值
01
小体积、低噪音，可对相机数据实时处理，节省带宽成本
02
通过客流进店率，分析门店的集客力；通过驻留热力图，分析客户对商品的感兴趣程度；通过频次热力图，分析各区域客流频次，优化布局
03
帮助获取购买意向，优化品类；助力将业绩良好的门店经营方式快速复制到其他门店
04

感知店员服务中的行为，提升服务水平
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