智慧零售-应用场景-北京米文动力科技有限公司

智慧零售

用户痛点

销售数据反馈片面
无法精准判定客户喜好

店员根据经验进行店面布局
受个人因素影响大

市场调研周期长
销售数据不准确
多方向摸索实验
无法预测售卖产品种类
门店业绩欠佳

店长监管的运营方式受精力所限
无法实时监督
服务水平难提高

解决方案

基于MIIVII Lite NX Mini的营销数据结构化分析平台

米文设备基于人体检测跟踪，图像识别等算法，通过全景摄像机实现客流统计、区域客流分析、全景热力图

云端根据边缘设备上传的商品触摸率、使用率等信息实现多维度销售漏斗分析

米文设备通过行为分析与识别算法记录店员行为，并上传云端存储

方案框架

方案价值

01

小体积、低噪音，可对相机数据实时处理，节省带宽成本

02

通过客流进店率，分析门店的集客力；通过驻留热力图，分析客户对商品的感兴趣程度；通过频次热力图，分析各区域客流频次，优化布局

03

帮助获取购买意向，优化品类；助力将业绩良好的门店经营方式快速复制到其他门店

04

感知店员服务中的行为，提升服务水平

010-82031180