智能边缘计算的未来

从设计理念到产品质量、从硬件到软件、从资源到服务、从标准化到定制化全方位打造未来的智能边缘计算大脑
产品组合 · 多种配置的硬件设备
丰富强大的生态资源
  • 端到端的无缝部署
  • 单一且统一的软件堆栈
  • 丰富的GPU加速库
  • 强大的开发工具支持
从数据中心到智能设备,统一的GPU架构、完整的功能模块,极大地节省软件迁移和部署的投入
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(来源:NVIDIA)
全平台统一由Jetpack SDK提供支持,包括板级支持包(BSP)、Linux 操作系统、NVIDIA CUDA(R),并且兼容第三方平台
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(来源:NVIDIA)
生态内集合了丰富的针对物体检测、图像识别等深度学习模型的加速库,帮助客户找到性能和模型大小的平衡点
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(来源:NVIDIA)
基于Jetpack,生态内拥有大量可以加快开发过程的开发者工具,有助于加快优化代码的过程
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Nsight系统
Nsight系统
Nsight Systems是一种低开销的全系统性能分析工具,可为开发人员提供分析和优化软件性能所需的见解。它使用GPU跟踪,CPU采样和跟踪以及OS线程状态跟踪来可视化应用程序的算法,从而帮助开发人员确定优化代码的最大机会。
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Nsight图形
Nsight图形
Tegra Graphics Debugger是一个控制台级工具,可让您调试和优化OpenGL和OpenGL ES应用程序,从而使您能够通过Jetson平台获得最新,最先进的GPU功能。
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CUDA工具包
CUDA工具包
CUDA工具包提供了一个用于创建高性能GPU加速应用程序的开发环境,并包括所有必要的调试和优化工具。
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CUDA MEMCHECK
CUDA MEMCHECK
CUDA-MEMCHECK是一个命令行工具,可检测GPU代码中内存访问错误的来源和原因。CUDA-MEMCHECK还报告运行时执行错误,以识别在应用程序运行时可能导致“未指定的启动失败”错误的情况。
(来源:NVIDIA)
便捷易用的软件服务

提供米文所有产品的技术文档、镜像及烧写工具,帮助企业提升开发速度

深入应用领域的专业态度

让边缘计算设备具备垂直行业、专业应用的特点,适应该应用场景的特殊需求。如,为汽车、列车等应用场景设计了带有GMSL接口的计算设备,为车内高速数据传输和稳定计算提供基石,并将该接口引入到同样需要高稳定性和较远距离传输的低速自动驾驶和交通管理等场景。

高性价比的产品集成度

充分调用芯片SOM里的多个核,包括DLA、实时计算核等,致力于将单个计算设备的性能发挥到极致。如,针对复杂场景下对多个传感器数据融合的需求,提供了基于单设备的高集成度、高精度、低延时的时钟同步功能。

激光雷达
GMSL摄像头
IMU
高稳定性的产品质量

工业级、准车规级产品设计理念,多数产品采用直触式被动散热设计,高温宽、高抗震、高防护等级,为极端环境的长期使用提供稳定可靠的依赖。

(部分产品认证正在申请中)
高灵活性的定制化服务

为更多场景的使用要求,提供灵活的定制化服务:硬件定制、加密功能开发、特殊传感器驱动开发、系统剪裁。

硬件定制
加密功能开发
特殊传感器驱动开发
系统裁剪